2015年2月

闲扯kafka mq

本文主要讲解关于kafka mq的设计思想及个人理解。关于kafka的详细信息,大家可以参考官网的文献document:http://kafka.apache.org/documentation.html这是一篇相当不错的文章,值得仔细研读。

第一个问题:消息队列(Message Queue)是干嘛用的?

首先,要对消息队列有一个基本的理解。不少人虽然在用消息队列,却并没有搞清楚消息队列是干嘛的。

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寄生兽 TV版

三天把《寄生兽》追到最新的18集,意犹未尽。一开始只它当作一部讲述畸形怪物的血腥惊悚动漫来看。后来发现,这居然还是一部感情细腻,画风时常美得让人窒息,人物塑造丰满的佳作。该漫最凶残的地方绝不是对怪物噬人的描绘,而是对几个主要女性角色的命运刻画。当你发现一个角色刚被刻画得无比丰满,你开始无条件爱上她的时候,恰恰就是作者让她死的时刻,一切来得太突然,凄美得让人眼睛流汗,心碎一地。

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关于solr build search分离的讨论以及re-indexing的实现

场景需求与分析

我们的做法,一般将索引构建大致分为两类操作,一为全量索引构建,二为增量索引构建。使用solr建索引,一般会在初始状态的时候,进行一次全量构建,根据当前数据源的整体数据生成一套完整索引,可提供服务,但为了保证索引数据的完整且最新,还需要增量索引,使得数据源的改变(包括记录的增加,修改,与删除)体现在这套索引之上。

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Solr源码掘金之 SolrCloud中的zookeeper使用分析

上一周,对公司搜索引擎工作流程的做改造工作。涉及到不同角色服务器之间的沟通工作。我们试图应用zookeeper到我们的场景,实现应用模块之间的解耦。本文深入到solr源码,从中掘金,看看solr是如何使用zookeeper的。
在做本次改造的时候,公司同事对于zookeeper的使用,提供了很好的建议,其中一个重要原则就是“谁创建,谁修改”,也就是各个服务应用自己创造自己的结点,自己去修改配置自己的最新状态。一般情况下,对结点的修改是结点的创建者,而不应该是其它对些结点数据的关注者,不然会增加操作复杂度与不确定性。

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如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描

一、正常情况下,不应该有这种需求

首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,我的应用场景:用于全量建立搜索引擎的索引。这就是一种需要用到全表扫描的非一般情况。对于全表扫描的结果,我们没有排序要求。

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